上周一个真实案例：某电商公司的 AI Agent 自动调整了 2000 个 SKU 的定价策略，导致部分商品以成本价以下售出，一天亏了 80 万。复盘会上，所有人面面相觑——
运营说：“我没动过，是 AI 自动调的。” 技术说：“模型输出没问题，是数据源有异常。” 数据团队说：“数据是实时抓取的，跟我们无关。”
没有一个人为这 80 万负责。
这不是个例。当 AI 从"辅助工具"升级为"执行主体"，一个被企业严重低估的问题出现了：出了事，找谁？
[Read More]Agent安全是企业安全的新命题——用AI管AI的执行控制体系
从访问控制到执行控制，构建AI Agent时代的实时风险防线
当企业开始把越来越多的业务流程交给 AI Agent 自动执行时，一个被严重低估的问题浮出水面：传统安全体系管的是"谁能进来"，但没人管"AI进来之后做了什么"。
这不是一个可以等的问题。Agent 一旦接入企业核心系统，风险就从"入口"转移到了"执行过程"。我们需要的不是又一套传统防火墙，而是一套 AI 原生的执行控制能力——用 AI 来管 AI。
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