过去两年,AI 行业经历了一场静悄悄的范式转移。
2023 年,所有人都在讨论「AI 如何理解人类意图」——我们期待模型能读懂模糊的需求、补全缺失的上下文、容忍随意的表达。那时的产品逻辑是 让 AI 适应人。
到了 2026 年,现实给出了不同的答案。在钉钉推进 AI 落地的过程中,我们观察到一个清晰的趋势: 高效使用 AI 的团队,不是那些等待模型更聪明的人,而是那些主动调整自身行为模式去适配 AI 能力边界的人。
这不是妥协,而是杠杆。
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2023 年,所有人都在讨论「AI 如何理解人类意图」——我们期待模型能读懂模糊的需求、补全缺失的上下文、容忍随意的表达。那时的产品逻辑是 让 AI 适应人。
到了 2026 年,现实给出了不同的答案。在钉钉推进 AI 落地的过程中,我们观察到一个清晰的趋势: 高效使用 AI 的团队,不是那些等待模型更聪明的人,而是那些主动调整自身行为模式去适配 AI 能力边界的人。
这不是妥协,而是杠杆。
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