做好一个钉钉数字员工，只有三件事：SPEC、Evals 和 AI 工程基建

Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 +0000

写给正在做企业 IM 场景 Agent 的工程师。你已经能让一个 Agent 在钉钉里回消息、调工具、查制度。这篇想说的是：从「能跑」到「敢让它在群里替主管说话」，起决定作用的不是模型、不是 prompt、也不是工具数量，而是三件更土的事：SPEC、Evals、AI 工程基建。

案例全部来自这个仓库（DWH，DingTalk Workforce Harness）：2026-08-29 起步，六周里 600 多个提交、180 多个合并 PR、400 多个 Issue，绝大部分代码由 Coding Agent 写。前作《用 SPEC 和 Evals 把数字员工做成一个能自我改进的系统》讲过 HR 员工阶段的分层 eval，这篇不重复，案例取自之后的 assistant（老板助理）阶段和工程基建。

Agent-Evals on All about Raspberry Pi

做好一个钉钉数字员工，只有三件事：SPEC、Evals 和 AI 工程基建