当 AI Agent 能够自主编写代码、调用工具、完成任务时，架构师的价值在哪里？
答案可能出乎意料： 架构师的核心竞争力，正在从「设计系统」转向「设计挑战」。
在 AI 时代，最有价值的架构师不是那个能写出最复杂 Prompt 的人，而是那个能设计出最刁钻测试用例、最极端边界场景、最能暴露系统脆弱性的「极限挑战设计师」。
这就像 SRE 领域的混沌工程（Chaos Engineering）——最有价值的不是搭建一个完美的系统，而是设计出一套能持续发现系统弱点的实验。
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Why self-evolving agents need automated evaluation to survive long-horizon tasks
上周，一个朋友的团队遇到了这样一件事：他们部署了一个 Coding Agent，让它独立完成一个微服务模块的重构。Agent 跑了整整 6 个小时，提交了 47 个 commit，改了 2000 多行代码。第二天早上，Tech Lead 打开 PR，看着满屏的 diff，沉默了五分钟，说了一句：“我怎么知道它中间做对了什么、做错了什么？”
这不是个例。随着 Agent 能处理的任务越来越长、越来越复杂，一个被忽略的问题浮出水面：谁来评估 Agent 的工作？
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