Agent-Governance

我名下有两个数字员工：一个负责开发、测试、部署，另一个在用户群里服务真实的同事。它们不是工具，是组织里两个正式的岗位。岗位一立起来，一个问题就自然跟着来了：

「如果它批错了一张审批单，造成了损失，谁来负责？」

这个问题不难答——难的是我发现，市面上绝大多数 AI 产品，从来没准备回答这个问题，因为它们压根不是「员工」。

Chatbot、数字分身、数字员工，这三个词正在被混着用。很多人以为它们只是同一类产品的不同营销话术：能力弱一点的叫 Chatbot，能力强的叫数字员工。

但我的判断是： 它们是三代不同的东西。 区分代际的不是模型有多聪明，而是两个更根本的问题：

它的 Source of Truth 是什么？它出了错，谁来负责？

想清楚这两个问题，很多关于企业 AI 的争论会立刻变得清晰。

七月的 WAIC 展馆，人声鼎沸。

大模型展台前挤满了人，Demo 屏幕上的 Agent 行云流水——自动写代码、自动做报表、自动回客户邮件。观众鼓掌，媒体拍照，投资人交换名片。

然后你回到公司，打开内部系统，发现你的 Agent 连个工号都没有。

它没有账号登录 CRM，没有权限查数据库，没有工位接收任务，出了错不知道找谁。它站在企业大门外，能力满分，但进不来。

阿里巴巴资深技术专家谢吉宝在 WAIC 2026「从大模型到智能体：迈向自主智能新纪元」论坛上说了一句大实话： 绝大多数 Agent 还站在企业门外，瓶颈已从模型能力转向组织兼容性。

他的解法是：给 Agent 一个工位。