<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Agent-Identity on All about Raspberry Pi</title><link>https://hugozhu.site/tags/agent-identity/</link><description>Recent content in Agent-Identity on All about Raspberry Pi</description><generator>Hugo</generator><language>en</language><lastBuildDate>Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://hugozhu.site/tags/agent-identity/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Claude Tag 的 Agent Identity：为什么这是 Agent 时代的 OAuth</title><link>https://hugozhu.site/post/2026/272-claude-tag-agent-identity-enterprise-ai/</link><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://hugozhu.site/post/2026/272-claude-tag-agent-identity-enterprise-ai/</guid><description>&lt;p&gt;上周，一个同事在工作群里 &lt;strong&gt;@了一个 AI Agent&lt;/strong&gt;，让它分析最近 30 天的客户退款数据。Agent 查了 CRM、翻了工单、跑了 SQL，两小时后在群里贴出一份报告。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;事后审计时，安全团队问了一个问题：&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;「这个操作，日志里记的是谁？」&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;答案是：那个 &lt;strong&gt;@Agent&lt;/strong&gt; 的人。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但实际上，读数据的是 Agent，推理的是 Agent，写报告的是 Agent。人只是说了一句「帮我看看」。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这就是今天几乎所有企业 AI 产品的现状——&lt;strong&gt;Agent 没有身份&lt;/strong&gt;。它在借用人的身份做事。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://hugozhu.site/img/2026/claude-tag-agent-identity.png"&gt;&lt;img src="https://hugozhu.site/img/2026/claude-tag-agent-identity-thumb.jpg" alt="Agent Identity：从工具到组织成员"&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2026 年 6 月 23 日，Anthropic 发布了 Claude Tag——一个运行在 Slack 里的 AI Teammate。表面上看，它是又一个 Slack 集成。但如果你仔细看它的架构设计，会发现一件有意思的事：Anthropic 正在尝试解决一个行业里很少有人正面回答的问题——&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Agent 到底是谁？&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;</description></item></channel></rss>