Agent-Skill

周五下午 4 点。你打开钉钉，你的 D 群里「本周的重点事项」消息已经发了 24 小时。16 位负责人被 @，每个人的进展回复散落在三个地方：有人私聊你说了三段话，有人在群里回了一个 emoji，还有人到现在一个字没发。

你要整理的，是一份让所有人都看得懂、能 action 的结构化进度报告。

手动做这件事需要 2-3 小时（经验估算）。你打开 16 个单聊窗口 + 群聊消息列表，翻来翻去。做得再仔细，也跑不掉三个 bias： recency bias ——最后看到的记得最清， salience bias ——写了一大段的人得到最多篇幅，写了三个字的人被一笔带过。 survivorship bias ——没回复的人直接消失在你的视野里，而不是被明确标记。

我手动做了这件事好几个月。然后写了一个 Agent Skill 文件——不到 200 行的 Markdown，把你的工作流程像岗位说明书一样写清楚。跑起来之后的效果不是「更快了」，而是 总结质量比手动好：每条来源可溯源、16 人全覆盖、没回复的标 ⚠️ 而不是消失。从 12 人扩到 16 人时，只改了 4 行映射表。

这篇文章讲的就是这个案例——以及如何把 Loop Engineering（让 Agent 自主跑到终点的工程方法）从写代码的场景，搬到管理协调的场景。

这个工程能落地，最关键的工具是 钉钉 DWS（DingTalk Workspace CLI）。DWS 是 Agent 与钉钉的统一接口层，它的设计让钉钉对 Agent 友好、对开发者友好。无论你使用哪款 Agent——OpenClaw、Hermes、OpenCode、悟空、MuleRun、WorkBuddy——都能通过 DWS 应用这套 AI 驱动的管理方法。Agent 是 fungible 的，接口层才是杠杆。