前几天，那个年轻人又给我发消息了。
月初我在 从用好 AI 到管理 AI 里记录过他的困惑：每天都在用 AI，prompt 也调得不错，但总觉得还是在「自己干活」。我当时的回答是，他卡在「用好 AI」这一级，要往「带 AI」「管理 AI」走。
他回去照做了。这次他告诉我：又订了三个工具，整理了 30 条常用 prompt，还刷完了两门 AI 课程。然后他问了一个新问题：
「我的工具更多了，效率也确实高了。但为什么反而更焦虑了？如果明天出一个更好的工具，把这些全做了，我还剩下什么？」
我当时没有马上回答。不是问题难，而是他问的已经不是「怎么用好 AI」，而是一个更根本的问题：AI 时代，衡量一个人成长的单位，到底是什么？
几天后，吴恩达在 The Batch 上发了他的新来信，标题是「AI 奖励能构建新技能的通才」。这封信把这个问题往前推了一步——但我觉得，还可以再推一步。
前几天刷社交媒体，看到一个技术总监发的帖子：「AI 帮我把周报、PPT、邮件全干了之后，我突然不知道该干嘛了。」底下几百条评论，清一色共鸣。
这不是段子。越来越多管理者发现，当 AI Agent 把开会、写文档、review 代码、处理审批从每天 8 小时压缩到 2 小时之后，他们面对一个从未想过的问题——多出来的 6 个小时，用来做什么？
这个问题，林语堂在 1937 年就回答了。
[Read More]今天早晨刷短视频，无意间看到一句话：
「真正的自信不是你知道答案，而是你不知道答案的时候也相信自己能把它搞明白。」
刷过去又刷回来，反复看了两遍。说不上为什么被击中，但回想过去几年——从带团队做 AI 产品，到自己从零搭工具链——支撑我撑过来的，确实不是「我什么都会」，而是「不会但我能搞明白」。不是鸡汤，是真实感受。
「对人不提要求，就是对组织不负责。」
这句话我说过很多次，也被质疑过很多次。有人说这是 PUA，有人说这是管理者的傲慢。但我越做管理，越觉得这是一条被严重低估的基本原则——尤其在 AI 时代。
