<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Ai-Native-Sdlc on All about Raspberry Pi</title><link>https://hugozhu.site/tags/ai-native-sdlc/</link><description>Recent content in Ai-Native-Sdlc on All about Raspberry Pi</description><generator>Hugo</generator><language>en</language><lastBuildDate>Sun, 23 Aug 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://hugozhu.site/tags/ai-native-sdlc/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>代码不再是瓶颈：Anthropic 的 AI 原生 SDLC 手册，印证了组织摩擦这件事</title><link>https://hugozhu.site/post/2026/362-ai-native-sdlc-artifact-chain/</link><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://hugozhu.site/post/2026/362-ai-native-sdlc-artifact-chain/</guid><description>&lt;p&gt;前天我写了一篇文章，说 &lt;a href="https://hugozhu.site/post/2026/361-individual-speed-organizational-friction/"&gt;AI 让每个人都变快了，但组织没有变快&lt;/a&gt;——个人效率的红利，被交接、等待、审批这些组织摩擦吞掉了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;两天后，Anthropic 发了一份长文：&lt;a href="https://claude.com/blog/the-ai-native-sdlc-playbook"&gt;The AI-Native SDLC playbook&lt;/a&gt;。第一句话是：&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;「Organizations have started using AI to write code at a speed unthinkable one year ago, yet the processes around the code haven&amp;rsquo;t changed at the same pace.」&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;各组织已经开始用 AI 以一年前无法想象的速度编写代码，但围绕代码的流程并没有以同样的速度改变。&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;翻译成我们前天讨论的语言：&lt;strong&gt;代码产出快了，围绕代码的组织流程没变&lt;/strong&gt;。一家造出世界上最锋利锤子的大厂，公开承认墙不在锤子上。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这份手册值得每个关心组织效率的人认真读一遍。这篇文章不是翻译，是我读完之后的一份解读笔记：它印证了什么、它给出的工程答案是什么、以及它没覆盖的地方在哪里。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://hugozhu.site/img/2026/ai-native-sdlc-artifact-chain.png"&gt;&lt;img src="https://hugozhu.site/img/2026/ai-native-sdlc-artifact-chain-thumb.jpg" alt="Code Is No Longer the Bottleneck — Anthropic&amp;rsquo;s SDLC Playbook Confirms It"&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>