任何省 Token 的做法都不是大模型的最佳实践

别让「省钱思维」毁掉你使用 AI 的上限

最近看到很多文章在教人如何"省 Token"——压缩 prompt、缩短上下文、用更小的模型替代、砍掉 system prompt……这些技巧看似精明,但我越来越确信一个观点:任何以省 Token 为目标的做法,都不是大模型的最佳实践。

这不是因为我不在乎成本。恰恰相反,正是因为我在乎投入产出比,所以我认为"省 Token"是一个错误的优化方向。

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