LLM 自动化 vs RPA：省的不是智能，是编排成本

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

上周五晚上，一个做 RPA 的朋友跟我吐槽：他们给某电商平台搭的自动化流程，上线三个月，页面改版了两次，每次改版都要派人重新录制操作、调整元素定位、测试回归。「甲方觉得 AI 这么火，为什么你们的机器人还是这么脆弱？」

这个问题问得好，但答案可能不是他期望的。

脆弱的不是 AI，是 每次页面变化都要人工重新编排 这个工作模式。影刀、UiPath 这类传统 RPA 工具，本质上是人工录制 + 元素定位的自动化回放。它的优势是稳定——录制好的流程跑一千次都不会出错。它的劣势也很明显——页面改了，流程就废了，而修复的成本和第一次录制一样高。

大模型的 Computer-Use 和 Browser-Use 走了一条完全不同的路，但大多数人只看到了它「贵」和「慢」的一面，没看到它真正值钱的地方。

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