<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Cron on All about Raspberry Pi</title><link>https://hugozhu.site/tags/cron/</link><description>Recent content in Cron on All about Raspberry Pi</description><generator>Hugo</generator><language>en</language><lastBuildDate>Sat, 30 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://hugozhu.site/tags/cron/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI Agent 定时任务的自动优化</title><link>https://hugozhu.site/post/2026/247-cron-auto-optimization-for-ai-agents/</link><pubDate>Sat, 30 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://hugozhu.site/post/2026/247-cron-auto-optimization-for-ai-agents/</guid><description>&lt;p&gt;上个月，我发现一个跑了 3 周的定时任务每天都在用 Claude Sonnet 4 做一件极其简单的事——搜索两条关键词、整理成表格、发给我。每次消耗约 8000 token，成本 $0.12。换成 GPT-4o-mini，同样的任务 2000 token 就够，成本 $0.003。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;3 周 × 每天 $0.12 = $2.52。换成 mini 只要 $0.06。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这不是模型的问题，也不是调度器的问题——是 &lt;strong&gt;调度器和模型选择之间缺了一层&lt;/strong&gt;。你的 cron 系统知道什么时候该跑这个任务，但完全不知道该用什么模型、多少推理深度来跑。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://hugozhu.site/img/2026/cron-auto-optimization.png"&gt;&lt;img src="https://hugozhu.site/img/2026/cron-auto-optimization-thumb.jpg" alt="从盲调度到自适应调度"&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>