<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Data-Sovereignty on All about Raspberry Pi</title><link>https://hugozhu.site/tags/data-sovereignty/</link><description>Recent content in Data-Sovereignty on All about Raspberry Pi</description><generator>Hugo</generator><language>en</language><lastBuildDate>Sat, 18 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://hugozhu.site/tags/data-sovereignty/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>模型与 Agent 的边界正在消失，但企业会选择看不见的那条线</title><link>https://hugozhu.site/post/2026/296-model-agent-boundary-data-sovereignty/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://hugozhu.site/post/2026/296-model-agent-boundary-data-sovereignty/</guid><description>&lt;p&gt;上个月和一个做制造业的客户聊。他们花了三个月，把内部的工艺参数、良率数据、供应商评分全部结构化，喂给了一个通用模型的 RAG 系统。效果确实好——Agent 回答的工艺问题比他们自己工程师还准，内部试用两周，业务部门已经开始依赖了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;然后 CTO 问了我一个问题：&lt;strong&gt;「如果我的竞品也买了同一个模型的 API，我的这些知识会不会变成模型的一部分，间接服务于他？」&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我沉默了几秒。不是技术上做不到隔离——模型厂商的合同里确实写着不训练、不留存。但我没法告诉他怎么 &lt;strong&gt;验证&lt;/strong&gt; 这一点。这是一个 &lt;strong&gt;信任问题，不是技术问题&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这个问题让我意识到：关于「模型和 Agent 的边界」的讨论，我们一直只从技术视角切入。但实际上，决定这条边界的不是能力，而是 &lt;strong&gt;数据主权&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>