Engineering-Efficiency

早上九点，我打开电脑，同时启动了三个 AI 任务：让 Claude 审查昨天提交的代码、让 Codex 生成单元测试、让另一个 Agent 整理技术方案文档。一个小时后，三件事都有了初步产出。

要是在两年前，这三件事需要一整个上午，甚至更久。

效率确实提高了。但我发现一个有意思的事情：当我放下 AI 产出物，开始做真正重要的决策——这个架构该不该拆、这个技术路线要不要换、这段代码的设计到底对不对——AI 完全帮不上忙。

这不是 AI 不够好的问题。这是工程效率的本质。

核心判断

我对 AI 时代工程效率的判断很简单：

本质上只有两件事发生了绝对的变化：

1. 代码编写耗时——AI 直接生成代码，写代码本身变快了
2. 单人任务从串行到并发——一个人可以同时跑多条线，像小团队一样运转

其他方面，还得靠人的品味。