别新建系统了:用 GitHub Issue 把 AI-Native SDLC 跑起来

Drive the AI-Native SDLC with GitHub Issues — A Setup Guide for Engineering Leaders

上周和一位研发负责人吃饭,他刚读完 Anthropic 那份《AI-Native SDLC Playbook》,兴奋又发愁。兴奋的是「原来代码不再是瓶颈这件事,连 Anthropic 都认了」;发愁的是——

「intent.md、spec.md、plan.md、三层控制、持续 Evals……这套东西我要是从零搭,得搭多久?我团队现在连个像样的需求管理系统都还在和 Jira 打架。」

我说,你可能不用搭。你已经有载体了:你的 GitHub Issue。

这篇文章写给研发团队 Leader,讲的是怎么把 playbook 那套六阶段闭环,落在你 今天就在用 的 GitHub 上——不新建系统、不加预算、不改变团队习惯。需要说明:下面那个贯穿全程的需求是 示意 walkthrough,用来把机制讲透,不是某个团队的真实战报;机制本身(Action 触发、产物链、门禁)都是 claude-code-action 和 GitHub 的原生能力,可直接照搬。

Drive the AI-Native SDLC with GitHub Issues — A Setup Guide for Engineering Leaders

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