Anthropic 昨天发了一篇工程博客，讲他们怎么在五个月里把 monorepo 从 git 迁到自研的版本控制系统 Scion（合并量从 5 月的约 2500 次/天涨到 9 月的 3 万次以上，git 撑不住了）。数字都很惊人，但我停下来的是里面一句关于人的话。
他们说，参与这个项目的所有工程师，现在都认为 Claude 写代码比他们自己强。
按理说这话讲完，工程师就该没价值了。可紧接着他们写：「很多时候我们发现，工程师的作用就是告诉 Claude『no』。」
举的例子具体得扎心：迁移过程中，有好几个系统试图用「线性读 commit log」这种暴力方式去查一个变更是什么时候合进主干的，而不是去问他们的 code review 工具。能跑，结果也对——但它违反了系统的核心约束，是一个「本就不该被允许存在」的模式。还有一次，对抗性 review 对另一个内部服务过度防御，Claude 就照着加了一大堆多余的校验和复杂度。
我发现这两件事拼在一起，恰好回答了一个我最近一直在想的问题：「AI 时代品味最值钱」这句话，到底在说哪一种品味？
上周发完 一切皆插件：DeepSeek Harness 的野心与收敛鸿沟，一位带研发团队的读者给我发消息：「十次修改能不能收敛，你说取决于 eval。那我们让团队多写点测试用例，是不是就能收敛了？」
「多写点测试」是标准答案，也是错误答案。
它错在把 eval 当成一个纯的工程问题——好像数量上去了，收敛自然就来。但真正决定收敛的，不是 eval 有多少，而是 eval 集长什么样。而 eval 集长什么样，取决于一个更不好量化的东西。
品位。
李开复在他的新书《AI 未来已来》里讲了一件微软旧事。
2000 年他升任微软全球副总裁，后来才知道，在他毫不知情的时候，总部一年一度的人才盘点已经把他摆上了桌面——比尔·盖茨和鲍尔默认为他最适合出任一个新事业部的副总裁。他第一次意识到：在这家公司，顶尖人才的去向不是哪个部门领导的家务事，而是最高层亲自过问的大事。
更让他震撼的是制度本身：微软每年把最顶尖的 1% 员工挑出来，不论资历，只看潜力。首席人力资源官告诉他，鲍尔默睡前的功课之一，就是几十份几十份地翻看这些人的资料，确保他们的奖励到位、能感受到最高层的关注。鲍尔默对副总裁们说过一句狠话：
排在前 1% 的人，不属于你们，属于我。我要知道他们都是谁——公司有需求时，我有权随时调动他们。
这是 30 年前的管理智慧：顶尖人才，必须由一号位亲自盯。
但注意它的实现方式——靠鲍尔默的意志力，靠 HR 一年一次的名单。一年一次，几十个人。这已经是人力注意力的极限。而一家几千人的公司里，真正的顶尖人才远不止名单上那几十个人。
李开复写道：2025 年，他在零一万物把这件事重新做了一遍。这一次，用的是「老板 AI」。
上个月面试一个候选人。他带了一个 GitHub 项目，说「大部分代码是 AI 写的」。
我说没关系，打开看看。
代码确实漂亮。命名规范，类型标注完整，docstring 齐全，错误处理滴水不漏。如果这是三年前，我会觉得这是一个高级工程师的作品。但现在我知道，这些是任何一个会用 Cursor 的人都能产出的。AI 的默认输出就是 80 分——格式正确、风格一致、看起来专业。
我真正想看的东西，不在代码里。
