<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Few-Shot on All about Raspberry Pi</title><link>https://hugozhu.site/tags/few-shot/</link><description>Recent content in Few-Shot on All about Raspberry Pi</description><generator>Hugo</generator><language>en</language><lastBuildDate>Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://hugozhu.site/tags/few-shot/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>悟空技巧三：示例驱动，用 Few-shot 对齐 AI 输出标准</title><link>https://hugozhu.site/post/2026/218-wukong-prompt-example-driven/</link><pubDate>Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://hugozhu.site/post/2026/218-wukong-prompt-example-driven/</guid><description>&lt;p&gt;当你对 AI 说「用 Pythonic 的方式写」或「写一封委婉的拒绝邮件」时，AI 对「Pythonic」和「委婉」的理解可能和你完全不同。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;标准不明确，是 AI 协作中另一个常见的效率杀手。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;在 &lt;a href="https://hugozhu.site/post/2026/211-wukong-prompt-clarification-technique/"&gt;悟空技巧一：让 AI 向你提问&lt;/a&gt; 中，我们解决了需求模糊的问题；在 &lt;a href="https://hugozhu.site/post/2026/217-wukong-prompt-deliverable-first/"&gt;悟空技巧二：交付物先行&lt;/a&gt; 中，我们解决了格式返工的问题。今天，我们聚焦第三个维度：&lt;strong&gt;如何通过「示例驱动」，解决「风格不对齐」和「质量不可控」的问题。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>