https://hugozhu.site/tags/iteration/Recent content in Iteration on All about Raspberry PiHugoenMon, 18 May 2026 00:00:00 +0000https://hugozhu.site/post/2026/220-wukong-prompt-iterative-refinement/Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000https://hugozhu.site/post/2026/220-wukong-prompt-iterative-refinement/<p>AI 第一次输出往往只有 70-80% 可用。</p> <p>大多数人的本能反应是：<code>「不对，重写」</code> 或 <code>「再优化一下」</code>。</p> <p>这种模糊反馈会导致两个致命问题：</p> <ol> <li><strong>全盘重生成</strong>：AI 会丢弃原本写对的部分，重新抽样，导致「好的没留住，坏的没修好」。</li> <li><strong>指令漂移</strong>：缺乏具体修改锚点，AI 只能靠猜测调整，越改越偏离预期。</li> </ol> <p>在前面的四篇文章中，我们构建了从 <a href="https://hugozhu.site/post/2026/211-wukong-prompt-clarification-technique/">需求澄清</a>、<a href="https://hugozhu.site/post/2026/219-wukong-prompt-step-by-step-execution/">分步执行</a>、<a href="https://hugozhu.site/post/2026/217-wukong-prompt-deliverable-first/">交付物定义</a> 到 <a href="https://hugozhu.site/post/2026/218-wukong-prompt-example-driven/">示例对齐</a> 的完整工作流。</p> <p>今天，我们补齐最后一块拼图：<strong>当 AI 首次输出不完美时，如何通过「迭代优化」，用结构化反馈精准推到 100%，完成从「可用」到「完美」的最后一公里。</strong></p>