<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Llm-Architecture on All about Raspberry Pi</title><link>https://hugozhu.site/tags/llm-architecture/</link><description>Recent content in Llm-Architecture on All about Raspberry Pi</description><generator>Hugo</generator><language>en</language><lastBuildDate>Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://hugozhu.site/tags/llm-architecture/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Agent 的记忆战争：GBrain vs EverOS，两条路线的终局</title><link>https://hugozhu.site/post/2026/177-agent-memory-war-gbrain-vs-everos/</link><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://hugozhu.site/post/2026/177-agent-memory-war-gbrain-vs-everos/</guid><description>&lt;p&gt;昨天我写了一篇《用 LLM 构建程序化知识系统》，提出「记忆 · 知识 · 技能」三层架构。文章发出后不到 24 小时，两个重量级项目几乎同时进入我的视野——YC 总裁 Garry Tan 开源了 &lt;strong&gt;GBrain&lt;/strong&gt;，EverMind 团队发布了 &lt;strong&gt;EverOS&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;更巧的是，这两个项目恰好代表了 AI Agent 长期记忆的两条截然不同的技术路线：一条是&amp;quot;用自然语言指令驱动 LLM 自行理解&amp;quot;，另一条是&amp;quot;用工程架构确定性落地&amp;quot;。它们互为镜像，又互相矛盾。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>