https://hugozhu.site/tags/manufacturing/Recent content in Manufacturing on All about Raspberry PiHugoenMon, 07 Sep 2026 00:00:00 +0000https://hugozhu.site/post/2026/392-manufacturing-chose-ai-without-llm-runtime/Mon, 07 Sep 2026 00:00:00 +0000https://hugozhu.site/post/2026/392-manufacturing-chose-ai-without-llm-runtime/<p>三个月前，一个做汽车零部件的朋友跟我吐槽：他们花大半年选的「国内最好的大模型」，搭了三个月的质检 Agent，上线两周被业务部门集体退货。我在 <a href="https://hugozhu.site/post/2026/269-ai-to-b-last-mile-infrastructure/">AI to B 的最后一公里</a> 里记下了他那句话：「我们的 AI 项目，死在了数据治理和系统对接上——这两件事，跟模型半毛钱关系都没有。」</p> <p>那是一次个案级的抱怨。今天，我看到了一份系统级的判决书。</p> <p>公众号 REIVAX.io 发了一篇文章：《AI 落地传统企业：赋能个人、接管流程，还是造工具？》。作者自述在传统制造企业做数字化，把 AI 进入企业生产链条的方式分成三种模式，然后逐一裁决哪种能落地。这是我少见的 <strong>需求侧第一人称</strong> 的 AI 落地分析——不是厂商写的，不是咨询顾问写的，是那个要为项目成败负责的人写的。</p> <p>判决结果出乎很多人意料：制造业用脚投票选中的那个模式，<strong>业务流程运行时没有大模型</strong>。</p> <p><a href="https://hugozhu.site/img/2026/manufacturing-chose-ai-without-llm-runtime.png"><img src="https://hugozhu.site/img/2026/manufacturing-chose-ai-without-llm-runtime-thumb.jpg" alt="The AI Manufacturing Actually Chose Has No LLM at Runtime"></a></p>