知识库编译查询:让 AI 从「读文档」变成「查数据」

Designing Knowledge Compilation and Query Methods for Better AI Analysis

上周五,我让 AI 帮我分析一场 90 分钟产品周会的听记转写稿——15000 字的会议记录,要求提取关键决策、未闭环的行动项、以及和过去三个月决策之间的矛盾。

第一次,我直接把转写稿喂给 AI,说「帮我整理会议纪要」。得到一份「看起来还行」的摘要:谁说了什么、讨论了什么话题。但这不是我需要的——我需要的是 洞察

知识库编译查询:从「读文档」到「查数据」

比如:技术负责人在讨论方案 A 时说「我觉得可以上」,但架构师追问了三个问题后,他改口说「那还是再看看」。AI 的摘要写的是「张总介绍了技术方案」—— 关键决策点被淹没了

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如何对会议纪要 Agent 进行 Benchmark?完整指南与实践

从评估指标设计到自动化测试的全流程实战

在 AI Agent 应用日益普及的今天,会议纪要生成是最常见的落地场景之一。然而,如何科学地评估一个会议纪要 Agent 的性能,却是许多开发者面临的难题。本文将详细介绍如何构建一个完整的 benchmark 体系,包括评估维度设计、数据集准备、指标计算和自动化测试流程。

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