321 字节和 5 万字节:两个 Skill 的长度都没错

Skill Length Should Match the Task's Failure Surface, Not a Minimalist Ideal

前几天看到一条消息:Anthropic 内部很多人都在用一个叫 ELI5 的 skill,工程师 Thariq Shihipar(@trq212,Claude Code 团队)8 月 21 日把它发到了 X 上。我去翻了源码——anthropics/claude-plugins-community 仓库里那个 SKILL.md,321 字节,10 行,没有脚本,没有依赖:

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name: eli5
description: Explain a topic like I'm a 5 year old. Use when the user types /eli5 or asks for a dead-simple picture explainer of how something works.
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# eli5

Explain like I'm someone who knows nothing about this topic, using a HTML artifact with big pictures and few words.

Topic: $ARGUMENTS

看完我做了件有点自虐的事:wc -c 量了一下我自己天天在用的博客 skill。50693 字节,1078 行。 是 ELI5 的约 158 倍。

那一瞬间我有点心虚。是不是我这份东西,本质上就是一坨啰嗦?「skill 要短、要克制」这两年快成政治正确了,ELI5 又给它添了一把火。可我心虚了三秒就反应过来不对——这两份 skill 防的根本不是同一类失败,拿同一把尺子量,会两头都量错。

这篇想讲清楚一件事:Skill 该多长,由任务的「失败面」决定,不由极简美学决定。

Skill Length Should Match the Task’s Failure Surface, Not a Minimalist Ideal

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两个对手,同一套打法:做成 AI 产品没有秘密

Two Rival PMs, One Playbook: How AI Products Really Get Built

9 月 8 日,Roman Ugarte 坐进 Lenny Rachitsky 的播客录音间,复盘他怎么在一个月里做出 Grok Bot。他是 Grok Bot 的产品负责人,之前是 Cursor 的增长负责人——加入时那家公司只有 15 人左右。

同一年的 4 月 23 日,Cat Wu 坐过同一个座位。她是 Anthropic 的 Claude Code 和 Cowork 产品负责人,工程师出身,中途还去风险投资行业待过一段时间。

这两个人是直接对手。Grok Bot 和 Cowork 抢的是同一批用户:想把知识工作整块交出去的人。Lenny 是 Grok Bot 的重度用户,也是他们 meetup 的合作方;他在节目里说,自己已经把不少用例从 Cowork 和 Codex 迁了过来——迁得非常快。

我把两场对谈的要点摊开逐条对了一遍,发现一件有意思的事:两个不同公司、做竞争产品、隔了四个多月开口的产品负责人,讲的是同一套打法。

不是相似,是逐条重合:原型优先于文档、亲手带早期用户上手、设计师直接提交代码、发布前大规模删功能。

两个对手独立收敛到同一套打法,说明这套打法不是某家公司的文化,也不是某个人的天才,而是结构性的东西。这篇文章把它拆出来。

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