https://hugozhu.site/tags/mixture-of-agents/Recent content in Mixture-of-Agents on All about Raspberry PiHugoenSun, 05 Jul 2026 00:00:00 +0000https://hugozhu.site/post/2026/284-first-step-enterprise-ai-native-2026/Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 +0000https://hugozhu.site/post/2026/284-first-step-enterprise-ai-native-2026/<p>上周一个朋友跟我说，他们公司「上线了数字员工」。</p> <p>我问：干了什么？</p> <p>他说：在 HR 群加了个机器人，员工可以问请假政策、查工资条、提交报销。</p> <p>我问：那和三年前上线的 FAQ 机器人有什么区别？</p> <p>他愣了几秒：「……好像就多了个大模型，回答更像人话了。」</p> <p>这不是段子。2026 年，钉钉、飞书、企业微信上跑着成千上万个「数字员工」，大多数落地形态惊人地相似： <strong>一个大模型，挂在一个群里，回答预设范围内的问题。</strong> 换了个「数字员工」的名字，骨子里还是个聊天机器人。</p> <p>真正的数字员工应该是什么样子？Anthropic 的 Claude Tag 给出了一个方向——Agent 以组织成员身份加入 Slack，有自己的记忆、权限和行为日志。我在 <a href="https://hugozhu.site/post/2026/272-claude-tag-agent-identity-enterprise-ai/">Claude Tag 的 Agent Identity：为什么这是 Agent 时代的 OAuth</a> 中详细分析过这个「身份层」的设计。</p> <p>但身份只是第一步。把 Agent 的名字写进通讯录，工程量大概只占 10%。剩下的 90% 是什么？</p> <p><a href="https://hugozhu.site/img/2026/first-step-enterprise-ai-native-2026.png"><img src="https://hugozhu.site/img/2026/first-step-enterprise-ai-native-2026-thumb.jpg" alt="数字员工架构四层模型：通讯录 → MoA → 治理 → 基础设施"></a></p>