和朋友讨论组织的 AI 化时,有一句话点破了本质:
「训练过模型的人都懂:损失函数错了,训练步数越多,跑得越偏。」
组织也一样。目标错了,团队越勤奋,死得越快。
训练速度从来不是问题,梯度方向才是。而大多数组织最大的危机是:它们从未认真检查过,自己正在优化的那个东西,到底是一个目标,还是一个愿望。
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「训练过模型的人都懂:损失函数错了,训练步数越多,跑得越偏。」
组织也一样。目标错了,团队越勤奋,死得越快。
训练速度从来不是问题,梯度方向才是。而大多数组织最大的危机是:它们从未认真检查过,自己正在优化的那个东西,到底是一个目标,还是一个愿望。
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