早上九点,我打开电脑,同时启动了三个 AI 任务:让 Claude 审查昨天提交的代码、让 Codex 生成单元测试、让另一个 Agent 整理技术方案文档。一个小时后,三件事都有了初步产出。
要是在两年前,这三件事需要一整个上午,甚至更久。
效率确实提高了。但我发现一个有意思的事情:当我放下 AI 产出物,开始做真正重要的决策——这个架构该不该拆、这个技术路线要不要换、这段代码的设计到底对不对——AI 完全帮不上忙。
这不是 AI 不够好的问题。这是工程效率的本质。
核心判断
我对 AI 时代工程效率的判断很简单:
本质上只有两件事发生了绝对的变化:
- 代码编写耗时——AI 直接生成代码,写代码本身变快了
- 单人任务从串行到并发——一个人可以同时跑多条线,像小团队一样运转
其他方面,还得靠人的品味。
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