<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Opinion on All about Raspberry Pi</title><link>https://hugozhu.site/tags/opinion/</link><description>Recent content in Opinion on All about Raspberry Pi</description><generator>Hugo</generator><language>en</language><lastBuildDate>Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://hugozhu.site/tags/opinion/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI 改变工程效率的两件事，和其他所有没变的事</title><link>https://hugozhu.site/post/2026/256-ai-engineering-efficiency-two-things/</link><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://hugozhu.site/post/2026/256-ai-engineering-efficiency-two-things/</guid><description>&lt;p&gt;早上九点，我打开电脑，同时启动了三个 AI 任务：让 Claude 审查昨天提交的代码、让 Codex 生成单元测试、让另一个 Agent 整理技术方案文档。一个小时后，三件事都有了初步产出。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;要是在两年前，这三件事需要一整个上午，甚至更久。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;效率确实提高了。但我发现一个有意思的事情：当我放下 AI 产出物，开始做真正重要的决策——这个架构该不该拆、这个技术路线要不要换、这段代码的设计到底对不对——AI 完全帮不上忙。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这不是 AI 不够好的问题。这是工程效率的本质。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://hugozhu.site/img/2026/ai-engineering-efficiency-two-things.png"&gt;&lt;img src="https://hugozhu.site/img/2026/ai-engineering-efficiency-two-things-thumb.jpg" alt="AI 改变的两件事：执行层变快了，判断层没变"&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="核心判断"&gt;核心判断&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;我对 AI 时代工程效率的判断很简单：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;本质上只有两件事发生了绝对的变化：&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;代码编写耗时&lt;/strong&gt;——AI 直接生成代码，写代码本身变快了&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;单人任务从串行到并发&lt;/strong&gt;——一个人可以同时跑多条线，像小团队一样运转&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;其他方面，还得靠人的品味。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>