https://hugozhu.site/tags/palantir-ontology/Recent content in Palantir-Ontology on All about Raspberry PiHugoenWed, 19 Aug 2026 00:00:00 +0000https://hugozhu.site/post/2026/358-palantir-ontology-to-agent-we-grow-back/Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 +0000https://hugozhu.site/post/2026/358-palantir-ontology-to-agent-we-grow-back/<p>前几天有人抛了一个问题：「哪些客户的续约风险正在上升，今天由谁介入？」</p> <p>我把它原样丢给了一个 AI 助手，想看看它怎么答。</p> <p>它的回答很诚实：答不了。它列出了这个问题需要同时拉齐的五个系统——CRM 里的客户关系、合同系统里的到期日、产品日志里的用量变化、工单里的故障、财务系统里的回款——然后说：「任何一个单独看都不够，五个信号交叉才能定位谁在恶化。」</p> <p>这个回答本身没问题。但它暴露了企业 AI 的真实现状：<strong>AI 不缺智能，缺的是跨系统取数的资格。</strong> 它能看到每一个系统，如果它有资格的话。</p> <p>有意思的是，最近两篇文章，从两个完全不同的方向，撞上了同一个问题。一篇是 Carlos Perez 的<a href="https://medium.com/intuitionmachine/openclaw-is-a-consumer-story-the-enterprise-version-will-be-a-trillion-dollar-reckoning-adafd9a0a87b">企业版 OpenClaw 万亿清算论</a>，一篇是《读懂 Palantir Ontology》的完结篇——后者举的范例决策，一字不差就是上面那个续约风险问题。</p> <p>两篇文章各讲了企业 AI 的一半。把它们拼起来，你会看到一条没人明说的路线。</p> <p><a href="https://hugozhu.site/img/2026/palantir-ontology-to-agent-we-grow-back.png"><img src="https://hugozhu.site/img/2026/palantir-ontology-to-agent-we-grow-back-thumb.jpg" alt="Palantir Grows Agents from Ontology — We Should Grow Ontology Back from Agents"></a></p>