<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Personal-Context on All about Raspberry Pi</title><link>https://hugozhu.site/tags/personal-context/</link><description>Recent content in Personal-Context on All about Raspberry Pi</description><generator>Hugo</generator><language>en</language><lastBuildDate>Tue, 27 Oct 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://hugozhu.site/tags/personal-context/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>每天 1000 条钉钉消息，我让一个 Agent 先编译再开口</title><link>https://hugozhu.site/post/2026/444-muse-compile-work-stream-before-speaking/</link><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://hugozhu.site/post/2026/444-muse-compile-work-stream-before-speaking/</guid><description>&lt;p&gt;前几天，我对自己的工作助理打了一个 ❌。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它推过来一张「工作事项提醒」：🔴 等别人交付——某同事今天要把一件事弄好。问题是，这件事我 7 分钟前还在和那位同事单聊。我问他要不要先做，他回「今天弄好」，助理把这句话记进了台账，5 分钟后就把它当成急事推给了我。截止时间是当晚。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;信息本身没错，每个字都对得上原话。错在 &lt;strong&gt;时机&lt;/strong&gt;：我正在处理的事，它又来提醒我一遍。这一个 ❌ 让我意识到，我给这个助理（下文叫它 Muse）定的目标——「主动帮我管理钉钉上的工作信息流」——难点从来不在「主动」，而在主动之前那一步：&lt;strong&gt;它得先知道哪件事是谁的、现在是什么状态、我此刻在干什么。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这三件事，靠一个更聪明的模型现场去翻聊天记录是翻不出来的。它们得被 &lt;strong&gt;编译&lt;/strong&gt; 出来。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://hugozhu.site/img/2026/muse-compile-work-stream-before-speaking.png"&gt;&lt;img src="https://hugozhu.site/img/2026/muse-compile-work-stream-before-speaking-thumb.jpg" alt="Compile Your Work Stream Before Your Agent Speaks"&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>