<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Personal-Productivity on All about Raspberry Pi</title><link>https://hugozhu.site/tags/personal-productivity/</link><description>Recent content in Personal-Productivity on All about Raspberry Pi</description><generator>Hugo</generator><language>en</language><lastBuildDate>Mon, 04 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://hugozhu.site/tags/personal-productivity/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>用 LLM Wiki + Obsidian 构建个人 AI 知识图谱</title><link>https://hugozhu.site/post/2026/198-llm-wiki-obsidian-knowledge-graph/</link><pubDate>Mon, 04 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://hugozhu.site/post/2026/198-llm-wiki-obsidian-knowledge-graph/</guid><description>&lt;p&gt;去年年底，我做了一个实验：把过去十年写的 190 多篇博客、Obsidian 里的读书笔记、还有悟空 Agent 的实践记录，全部扔给 Hermes Agent，让它按照 Karpathy 的 LLM Wiki 模式自动整理。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;三天后，我打开 Obsidian 的 Graph View，看到了一个由 &lt;strong&gt;50 多个节点互相连接的知识网络&lt;/strong&gt; — 不是文件归档，而是一个真正的知识图谱。Agent 自动提取了实体和概念，建立了双向链接，甚至发现了我自己都没意识到的关联：&lt;code&gt;[[compression-as-intelligence]]&lt;/code&gt; 和 &lt;code&gt;[[agent-memory]]&lt;/code&gt; 之间有一条隐含的逻辑链，我自己写了三年都没发现。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;那一刻我意识到：&lt;strong&gt;个人知识管理的瓶颈不是工具，而是&amp;quot;碎片到结构&amp;quot;的转换成本。&lt;/strong&gt; 这篇文章，我把整个系统的架构、自动化流程和实际用法完整拆解出来。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>