你的团队引入悟空（或企业级 AI 平台）已经半年了。
现状是：少数极客员工能用 AI 写出惊艳的代码和方案，效率提升 300%；但 80% 的员工依然只把 AI 当作「高级搜索引擎」或「翻译工具」，偶尔让它润色一下邮件。更糟糕的是，由于缺乏统一标准，大家各自为战，Prompt 散落在聊天记录里，Token 账单失控，甚至发生了两次 Prompt 注入导致的数据泄露事故。
CTO 问你：「我们现在的 AI 落地到底处于什么水平？下一步该重点投什么资源？怎么制定未来 6 个月的 Roadmap？」
你发现，虽然团队学了一堆 Prompt 技巧，但缺乏一张全局的演进地图。不知道当前水位，就不知道下一步该补什么；没有分级标准，就无法制定合理的落地节奏。
在前面的十二篇文章中，我们构建了从 需求澄清、流程控制、工程化封装、多 Agent 编排 到 安全与成本治理 的完整技巧体系。
今天，我们推出系列的压轴之作（技巧十三）：如何通过「AI 协作成熟度模型」，为团队定位当前水位、识别核心瓶颈、制定可落地的演进路线图，实现从「个人玩具」到「企业基础设施」的系统化跃迁。
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