Manus、Lovable、Dify、Coze 的本质:为大模型开发 Skills 的工具

当 AI 平台的护城河不再是技术本身,而是生态、用户规模和沉淀下来的数据

2025 年以来,AI 应用层出现了一波令人眼花缭乱的平台:Manus 主打通用 AI Agent,Lovable 专注 AI 驱动的应用生成,Dify 提供 LLM 应用编排框架,Coze(扣子)让用户可以可视化地构建 AI Bot。它们看起来各有侧重,产品形态也不尽相同,但如果你退后一步观察,会发现它们在做的事情本质上是一样的——为大模型开发 Skills

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API、MCP和Skills:三个概念的本质区别

用餐厅的故事,理解AI时代的三种交互模式

当我们谈论AI应用开发时,经常会听到API、MCP(Model Context Protocol)和Skills这三个词。它们看起来都是让程序之间"对话"的方式,但究竟有什么不同?让我用一个简单的餐厅比喻来解释。

想象你要解决"吃饭"这个问题,有三种不同的方式可以选择。每种方式代表了不同的技术范式,适用于不同的场景。

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