<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Workflow on All about Raspberry Pi</title><link>https://hugozhu.site/tags/workflow/</link><description>Recent content in Workflow on All about Raspberry Pi</description><generator>Hugo</generator><language>en</language><lastBuildDate>Sat, 30 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://hugozhu.site/tags/workflow/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>企业知识AI Ready的落地路径</title><link>https://hugozhu.site/post/2026/249-ai-workflow-events-before-intelligence/</link><pubDate>Sat, 30 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://hugozhu.site/post/2026/249-ai-workflow-events-before-intelligence/</guid><description>&lt;p&gt;周三晚上 9 点，供应链主管小林在钉钉里收到一条告警：「供应商 A 本周交货延迟率从 3% 升至 12%」。他看了一眼，回了句「知道了，季节性波动，不用管」。这条消息随即被淹没在后续 200 条群聊里。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;两个月后，另一个团队的采购经理在审批供应商 A 的新合同时，完全不知道这段历史。合同正常通过。三个月后，供应商 A 果然出了大问题——产能不足导致全线延迟。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这个故事里， &lt;strong&gt;信息是存在的&lt;/strong&gt;——告警推了，人判断了，反馈也有了。但信息在人与人之间断裂了。小林的处理经验没有被结构化地沉淀下来，后来的决策者无从获取。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这正是大多数企业 AI 落地时撞上的第一堵墙： &lt;strong&gt;不是 AI 不够聪明，而是企业的「神经系统」还没建好。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://hugozhu.site/img/2026/ai-workflow-events-before-intelligence.png"&gt;&lt;img src="https://hugozhu.site/img/2026/ai-workflow-events-before-intelligence-thumb.jpg" alt="AI 工作流的前提：先给 AI 装上感觉器官"&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>